什么是 AiPy？
AiPy 是一个旨在赋予AI“双手”的智能体框架。它不仅仅是一个能对话的助手，更是一个能实际操作和执行任务的“数字员工”。官方网址：点击前往
其核心理念“代码即代理”（Code is Agent），意味着，AiPy不依赖于一组预定义的、有限的工具，而是利用LLM的智能动态生成Python代码，并调用强大的Python生态系统来完成各种复杂指令。更关键的是，它支持完全本地化部署，确保所有数据处理和任务执行都在用户本地环境中完成，有效保障了数据安全与隐私。
核心功能与特色
1. 动态代码生成与执行
AiPy能够深入理解用户的自然语言指令，并将其动态翻译成逻辑严谨的Python代码。随后，它会在安全的本地环境中执行这些代码，实现从“思考”到“行动”的无缝衔接。
2. 全流程自动化闭环
它构建了一个“需求解析 → 动态生成代码 → 自动执行 → 优化与调试”的闭环工作流。在执行过程中如果遇到错误，AiPy会尝试自我诊断、分析问题并生成修复代码，展现出初步的自主解决问题能力。
3. 本地化部署与数据隐私
用户可以在自己的设备上部署和运行AiPy，所有文件、数据和操作指令均不离开本地计算机。这对于处理敏感信息至关重要，从根本上杜绝了云端数据泄露的风险。
4. 强大的Python生态集成
AiPy能够驾驭整个Python生态，无论是使用 `Pandas` 进行数据分析，`Matplotlib` 进行数据可视化，还是通过 `Selenium` 控制浏览器，都能通过生成代码来调用这些库，完成几乎无限种类的任务。
工作原理简析
AiPy的技术流程可以概括为以下四个步骤：
- 1需求解析 (Parsing)
接收并理解用户的自然语言指令。
- 2动态生成代码 (Code Generation)
LLM根据解析后的需求，生成用于完成任务的Python代码片段。
- 3自动执行 (Execution)
在本地环境中执行生成的代码，与本地文件、应用或网络资源进行交互。
- 4优化与反馈 (Optimization & Feedback)
分析执行结果和潜在错误，对代码进行迭代优化，直至任务完成。
典型应用场景
1. 自动化数据分析与报告
用户仅需提供一个本地Excel文件和一句指令，如“分析这份销售报告，生成各产品线的月度销售额对比图，并总结趋势”。AiPy即可自动加载文件，使用数据分析库处理数据，生成图表，并将结果汇总成报告。
2. 网络信息聚合
执行“监控特定网站的最新公告，当发现关键词‘招标’时，将公告链接和摘要发送到我的邮箱”等任务。AiPy会编写爬虫脚本定期访问网站、解析内容并触发邮件发送操作。
3. 多媒体内容处理
根据“将本地文件夹中的视频 interview.mp4 提取成字幕文件”的指令，AiPy可以调用本地开源的语音识别模型，完成视频的音频提取、语音转文字和时间轴对齐，最终生成`.srt`字幕文件。
与其他Agent工具的对比
| 工具 | 核心特点 | 优势领域 |
|---|---|---|
| AiPy | 代码即代理，深度融合Python生态，强调本地执行能力。 | 需要与本地文件、系统或自定义逻辑深度交互的复杂执行任务。 |
| AutoGPT | 强调任务自主分解和长期记忆，能够独立规划并执行多步长任务。 | 开放式的、需要长期自主探索和规划的复杂目标。 |
| CrewAI | 专注于多智能体协作，通过定义不同角色的AI协同工作。 | 需要不同专业技能（如研究、写作、评审）协作完成的复杂项目。 |
简而言之，如果说AutoGPT和CrewAI更侧重于“大脑”的规划与协作，那么AiPy则更像一个拥有强大“双手”的执行者，其独特优势在于将LLM的智慧直接转化为对本地环境的实际操作能力。
开源项目快速上手
1. 获取项目
开发者可以从GitHub克隆项目，参与社区贡献。
GitHub仓库: https://github.com/knownsec/aipyapp
2. 安装方式
普通用户：从官方网站下载适用于Windows或macOS的一键安装包，直接安装运行。
开发者：通过pip进行安装。
pip install aipyapp
运行 aipy
-> % aipy 🚀 Python use - AIPython (0.1.22) [https://aipy.app] >> Get the latest posts from Reddit r/LocalLLaMA ...... >>
3. 一句话指令示例
安装并配置好大模型API密钥后，你可以直接下达指令，例如：
“帮我把我桌面上的所有 `.jpg` 图片转换成 `200x200` 像素的缩略图。”
常见问题
Q：AiPy是什么？
A：AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。
Q：AiPy和现在的Ai有什么区别？
A：当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。
Q：AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？
A：AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。
