Research Rabbit

Research Rabbit简介

Research Rabbit是一款专注于提升学术研究效率的智能化工具，通过人工智能技术帮助研究人员更高效地管理文献、发现关联论文并追踪领域动态。其设计初衷是解决传统文献检索中信息碎片化、关联性不足的问题，尤其适合需要处理大量学术资料的高校师生、科研人员及企业研发团队。

Research Rabbit

AI驱动的学术文献管理发现工具

Research Rabbit的主要功能

1. 文献管理与智能推荐

• 用户可通过上传已有文献或关键词检索建立个人文献库，系统基于语义分析自动推荐主题相关的论文，并标注论文之间的引用关系。与常规检索工具相比，其推荐算法更注重研究脉络的连续性，例如能识别某篇论文如何引发后续研究的连锁反应。

2. 可视化知识图谱

• 将文献间的关联以时间线或网络图谱形式呈现，帮助用户快速掌握领域发展脉络。例如，输入一篇核心论文后，可生成包含前序理论基础、后续应用拓展的全景视图。

3. 动态追踪与提醒

• 支持对特定作者、期刊或研究主题的更新订阅，当有新论文发表或预印本上线时，系统主动推送通知，避免手动检索的时间消耗。

4. 协作共享机制

• 研究团队可创建共享文献空间，实时批注讨论，同时保留个人笔记的隐私性，兼顾协作效率与独立性。

Research Rabbit的使用场景

• 研究初期探索：在确定课题方向时，通过输入少量关键词快速获取领域内高影响力论文，并利用图谱功能识别研究空白点。
• 论文撰写支持：撰写综述或方法论部分时，系统可自动梳理相关研究的演进路径，辅助构建逻辑框架。
• 跨学科交叉研究：当涉及多领域融合课题（如医学与人工智能结合），通过关联推荐打破学科壁垒，发现跨领域的理论迁移案例。
• 学术动态跟进：针对竞争激烈的热门领域（如新能源材料），利用订阅功能持续追踪顶尖团队的最新成果，把握学术前沿。