朱雀AI检测助手

借助腾讯混元安全团队研发的专业级的AI生成内容的识别系统——朱雀AI检测助手，我们能更有效地解决当前数字生态中日益凸显的“高危”合成内容的甄别难题。

腾讯朱雀实验室推出的AIGC内容鉴别工具

核心技术架构

凭借对数千万级的学术论文、创意写作、新闻报道、各类的编程代码等文本载体的深度融合，以及对摄影、数字艺术、影视素材等视觉内容的深入挖掘，朱雀AI检测平台逐步的完善了对生成式内容的甄别能力。通过持续迭代机制，每月更新检测模型以适配最新一代生成模型的演进。
基于对文本困惑度分布的分析和对n-gram统计异常检测的双轨机制的对比，以对待检的内容与主流大型语言模型（如LLP等）输出的重合度等指标的重点评估为依据。目前已覆盖GPT系列、Claude、DeepSeek、混元、通义等国内外十余种文本生成模型的指纹特征识别，整体检出准确率达92%以上。
视觉检测引擎则针对扩散模型（Diffusion Models）与生成对抗网络（GAN）的隐层特征进行提取，通过对噪声的分布模式、对高频信号的残差等微观特征深入分析，使其辨识准确率达98%以上。支持检测Midjourney、Stable Diffusion、Flux、DALL-E及即梦、可图等主流文生图模型产物，同时可识别Sora、Veo、可灵等视频生成模型的合成痕迹。

学术诚信保障：为各类的教育机构提供了可疑的论文、学位申请材料的标注服务。支持的文档格式涵盖docx、txt、pdf等格式的批量检测。
数据治理支撑：通过对训练数据的精心预处理以及对合成的样本的过滤等，有效的规避了模型的崩溃（Model Collapse）的风险，从而保证了平台训练的语料的真实性和多样性。
内容风控增强：为社交媒体平台提供了对AI生成的新闻、虚假头像、机器评论等一系列实时筛查的能力，从而有效降低了生成式AI带来的信息污染风险。

平台采用在线的SaaS模式的部署，只需用户在官方的检测平台上直接将待检测的文本粘贴或将图片/视频文件（支持png、jpg、webp、mp4、mov等格式）上传就可在数秒内得出对应的结构化分析报告。目前平台对外开放了免费的测试额度，届时将为广大用户带来更好的服务体验。

重要提示：检测结果仅作为辅助参考指标，不应作为司法认定、学术处分或平台处罚的唯一依据。由于对输入文本长度限制以及风格迁移程度等一系列因素制约，难免会存在一定的误报（False Positive）与漏报（False Negative）现象。建议结合人工复核及其他证据链进行综合研判。